SREとは?導入のメリットやインフラエンジニアとの関係性を解説

SREとは?導入のメリットやインフラエンジニアとの関係性を解説

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システムの信頼性向上や運用負荷の軽減は、多くの企業にとって喫緊の課題です。
特に、システム障害やパフォーマンス低下、運用コストの増加に直面し「SRE」という手法に関心をもつ企業も増えています。
しかし、「SREとは何か?」「導入すると何が変わるのか?」「どのような人材が必要なのか?」といった疑問をもつ企業は少なくありません。

本記事では、現役のインフラエンジニアがSREの基本概念や導入メリットを解説するとともに、SREを成功させる上で不可欠なインフラエンジニアの重要性についても掘り下げます。
SREの導入を検討している企業担当者の方は、ぜひ参考にしてください。

SREとは?基本概念と主な業務

ここ数年で「SRE」というキーワードをよく耳にするようになりました。
システムの信頼性向上や運用コストの削減が求められるなかで、SREは注目を集めている解決策の一つです。
この章では、SREの定義から具体的な業務内容、その重要性について詳しく解説します。
SREを正しく理解することで、システム運用における課題解決の糸口や、SRE導入のメリットが見えてくるでしょう。

SREの定義

SRE(Site Reliability Engineering)とは、「サイト信頼性エンジニアリング」と訳されるGoogle によって提唱されたシステム運用手法です。
一言で表すと、「ソフトウェアエンジニアリングの原則をシステム運用に適用する」ことで、システムの信頼性と可用性を向上させることを目指します。

従来の運用担当者とは異なり、SREではソフトウェア開発のスキルを活用し運用作業の自動化、パフォーマンスの監視、障害対応などを行います。
開発チームと協力してシステムの設計段階から運用性を考慮することで、より安定したシステムの構築を目指します。

また、SREはシステムの安定稼働を維持しながらビジネスの成長を支える重要な役割を担います。
単なるシステム管理の枠組みではなく、システムの信頼性を向上させるための包括的なアプローチと言えるでしょう。

SREが重要視される理由

現代のビジネスにおいて、システムの安定稼働は事業継続に不可欠です。
システム障害は、顧客離れや収益減少など企業に大きな損害をもたらす可能性があります。また、システムの複雑化や規模の拡大に伴い、従来の運用手法では対応が難しくなってきています。
人手による運用ではヒューマンエラーの発生率も高まり、迅速な対応が困難です。

SREは、これらの課題を解決するための効果的なアプローチとして注目されています。
自動化や監視、障害対応の効率化によってシステムの信頼性と可用性を向上させ、ビジネスの成長を支えることができるからです。
SREは開発と運用の連携を強化し、プロアクティブな障害対策を実現することでビジネスの持続可能性を高めます。

SREの主な業務

SREの業務は多岐に渡りますが、主な業務は以下の通りです。

業務

内容

可用性管理

システムの稼働状況を監視し、障害発生時には迅速な対応を行うことでシステムのダウンタイムを最小限に抑えます
後述のSLOやSLIといった指標を用いてサービスレベルを定量的に管理します。

パフォーマンス監視と改善

システムのパフォーマンスを監視し、ボトルネックを特定・改善することでシステムの応答速度や処理能力を向上させます。

変更管理

システムへの変更を安全かつ効率的に実施するためのプロセスを確立し、変更による障害リスクを最小限に抑えます

キャパシティプランニング

将来のトラフィック増加などを予測し、システムのリソースを適切に計画・管理します。

運用作業の自動化

繰り返し行う運用作業を自動化することで、効率化とヒューマンエラーの削減を図ります。

障害対応と事後分析

障害発生時には原因を究明し、再発防止策を策定・実施することでシステムの信頼性を向上させます。


SREで用いられる主な指標

SREでは、システムの信頼性や可用性を客観的に評価し改善するためにさまざまな指標を用います。
以下に主要な指標をまとめました。

指標

概要

目的

SLA
(Service Level Agreement:サービスレベル合意)

サービス提供者と利用者間で合意したサービスレベルに関する契約

サービスの品質を保証し、利用者と提供者間の認識を一致させる

月間稼働率99.9%を保証

SLO
(Service Level Objective:サービスレベル目標)

システムの信頼性や可用性に関する具体的な目標値

システムの信頼性や可用性を定量的に管理し、改善目標を設定する

月間稼働率99.95%を目指す

SLI
(Service Level Indicator:サービスレベル指標)

SLOの達成度を測るための具体的な指標

SLOの達成状況を監視し、問題発生時には迅速に対応する

システムの稼働時間、エラー率、レイテンシなど

エラーバジェット
(Error Budget)

SLOで定めた目標値を達成できなかった場合に許容されるエラーの範囲

新機能リリースや実験などのリスクを管理し、システムの安定性と開発速度のバランスをとる

月間稼働率99.95%のSLOに対するエラーバジェットは0.05%

平均復旧時間
(MTTR:Mean Time to Recovery/Repair)

システム障害発生から復旧までの平均時間

障害発生時の対応速度を評価し、復旧プロセスの改善を図る

障害発生から1時間以内に復旧

平均障害間隔
(MTBF:Mean Time Between Failures)

システム障害発生から次の障害発生までの平均時間

システムの安定性を評価し、予防保全に役立てる

平均1ヶ月に1回以下の障害発生

稼働率
(Uptime)

システムが正常に稼働している時間の割合

システムの可用性を示す基本的な指標

99.99%


上記すべての指標を一律で使うのではなく、ビジネス目標やシステムの特性に応じて適切な指標を選定することが重要です。
また、指標間のトレードオフ(たとえば可用性とリリース頻度)を意識し、SREチームの目的に応じてバランスを取ることも欠かせません。

これらを組み合わせることで、SREは高度な信頼性とパフォーマンスを提供する運用体制を構築できるでしょう。

SRE導入のメリット

SREを導入することで、システム運用だけでなくビジネス全体にも以下のようなメリットが生まれます。

  • システムの安定性と可用性の向上
  • 運用の自動化による効率化
  • 開発と運用の連携強化
  • エンジニアの生産性向上
  • 競争力の強化

システムの安定性と可用性の向上

SREの導入により、監視体制の強化や障害対応プロセスの改善自動化によるヒューマンエラーの削減などを通してシステムの安定性と可用性を飛躍的に向上させることができます。
これによりシステム障害によるビジネスへの影響を最小限に抑え、ビジネスの継続性を確保します。

運用の自動化による効率化

日々の運用業務を自動化することで、大幅な効率化が期待できます。
自動化ツールやスクリプトを活用してこれまで手作業で行っていたタスクを自動化することで、運用にかかる工数を削減しエンジニアをより付加価値の高い業務に集中させることができます。
同時に、ヒューマンエラーの削減にも繋がり、システムの安定性向上にも寄与します。

関連記事:ITインフラ運用とは?仕事内容や保守との違い・外注のメリットについて解説

開発と運用の連携強化

開発チームと運用チームの連携を強化することもSREの特徴の1つです。
開発段階から運用性を考慮することで、より安定したシステムを構築することが可能になります。
また、障害発生時の対応もスムーズになり、迅速な復旧を実現できます。

関連記事:開発エンジニアとインフラエンジニアの違いとは?採用のポイントも解説

エンジニアの生産性向上

SREはエンジニアの生産性向上にも貢献します。
運用作業の自動化によってエンジニアは繰り返し作業から解放され、より創造的な業務に集中できます。
また、SREの導入によって得られる知識や経験はエンジニアのスキルアップにも繋がります。

競争力の強化

SREの導入によりシステムの信頼性と可用性が向上することで、顧客満足度を高めビジネスの競争力を強化することができます。
安定したシステムは顧客からの信頼獲得に繋がり、ビジネスの成長を支える重要な基盤となるでしょう。

SREの実践に必要なスキルとインフラ環境

SREを実践するには、高度な専門知識と安定したインフラ環境が欠かせません。
SREはシステムの信頼性を担保する役割であるため、幅広い技術スキルと深い理解が求められます。
また、堅牢なインフラ環境があってこそSREはその能力を最大限に発揮できます。

この章では、SREに求められる具体的なスキルセットと、安定したインフラ環境の重要性について解説します。

SREに求められる専門知識

SREの実現には幅広い専門知識が求められます。
以下にSREにおいて重要となる主要な専門知識・スキルをまとめました。

領域

専門知識

説明

OS

  • Linux
  • Windows Server

システムの基盤となるOSに関する深い知識は必須です。
カーネルパラメータの調整、パフォーマンスチューニング、セキュリティ強化など、OSレベルでの詳細な理解と操作スキルが求められます。

クラウド

  • AWS
  • Azure
  • GCP

主要なクラウドプラットフォームのサービス内容を理解し適切に利用することで、スケーラブルで柔軟なシステム構築が可能になります。

コンテナ技術

  • Docker
  • Kubernetes

コンテナ技術はアプリケーションのデプロイや管理を効率化し、システムのポータビリティを高めます。
DockerやKubernetesの利用経験は、SREにとって大きな強みとなります。

監視ツール

  • Datadog
  • Prometheus
  • Grafana

システムの健全性をリアルタイムで監視し、問題が発生した際に迅速に検知・対応するためには、適切な監視ツールの選定とその運用スキルが必要です。

構成管理ツール

  • Ansible
  • Chef
  • Puppet

構成管理ツールを用いてインフラストラクチャをコードとして管理する(IaC)ことで、自動化と再現性を高め運用効率を向上させることができます。

プログラミング

  • Python
  • Go
  • Java

自動化スクリプトの作成やツール開発など、プログラミングスキルはSREの業務効率化に不可欠です。
特に、PythonやGoはSREでよく利用される言語です。

ネットワーク

  • TCP/IP
  • ルーティング
  • スイッチング

ネットワークに関する深い理解は、システムのパフォーマンス最適化やセキュリティ強化に不可欠です。
左記の基礎スキルに加え、高度なネットワーク技術の理解も求められます。

セキュリティ

  • ファイアウォール
  • IDS/IPS

ファイアウォール、IDS/IPSなどのセキュリティ対策技術を理解し適切に実装することで、システムのセキュリティを確保します。

データベース

  • MySQL
  • PostgreSQL
  • Oracle Database

データの整合性や可用性を維持するために、パフォーマンスチューニングバックアップ/リストアなどのスキルも重要です。

トラブルシューティング

  • 問題解決能力
  • 分析能力

障害発生時には迅速に原因を特定し、適切な対応を行う必要があります。

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安定したインフラ環境の重要性

堅牢なインフラ基盤はシステムの信頼性と可用性を支える土台であり、SREの取り組みを成功させるための基盤となります。

具体的には、以下が重要です。

  • 高可用性を実現するための冗長構成
    外部からの攻撃やデータ漏洩のリスクを軽減し、システムの安全性を確保する

  • 堅牢なセキュリティ対策
    冗長化によって単一障害点を排除し、障害発生時の影響を最小限に抑える

  • システムパフォーマンスをの最適化
    ユーザーエクスペリエンスの向上に繋がり、ビジネスの成長を促進する

これらのインフラ環境の構築・運用には、専門的な知識と経験が必要です。
SREはインフラエンジニアと密接に連携し、最適なインフラ環境を構築・維持することでシステムの安定稼働を実現します。

インフラ環境への投資はSREの効果を最大化し、ビジネスの成功に大きく貢献すると言えるでしょう。

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SREとインフラエンジニアの関係性

SREを実現する上で、インフラエンジニアは欠かせない存在です。
システムの安定稼働という共通の目標に向けて、SREの思想に基づき両者は密接に連携する必要があります。

関連記事:SREエンジニアとは?インフラエンジニアとの違いを詳しく解説!

SREの運用におけるインフラエンジニアの役割

インフラエンジニアは、SREの運用において重要な役割を担います。
具体的には以下のような業務を担当します。

役割

内容

SREの活動を支える基盤構築

SREが安定したシステム運用を行うためには、堅牢なインフラ基盤が不可欠です。
高可用性、セキュリティ、パフォーマンスを考慮したインフラ環境を構築・運用し、SREの活動を支えます。

パフォーマンス最適化の実現

システムのパフォーマンスは、ユーザー体験に直結する重要な要素です。
システムのパフォーマンスを常に監視し、ボトルネックを特定・改善することでSREが目指すパフォーマンス目標の達成を支援します。

迅速な障害対応と復旧

障害発生時には、迅速な原因究明と復旧作業が求められます。
豊富な経験と専門知識を駆使してシステムのダウンタイムを最小限に抑え、ビジネスへの影響を軽減します。

SREチームとの連携による継続的な改善

SREチームとインフラエンジニアは、緊密に連携することでシステムの信頼性向上のための施策を検討・実施します。
SREチームからのフィードバックを基にインフラ環境の改善を継続的に行い、システムの安定稼働に貢献します。


SREにインフラエンジニアが不可欠である理由

SREを実践するには、インフラに関する深い知識と経験が不可欠です。
システムの安定稼働を維持するために、インフラのあらゆる側面を理解し適切な対策を講じる必要があります。

インフラエンジニアはまさにこの領域におけるエキスパートであり、SREがこれらの課題に対処するための専門知識とスキルを提供しSREの成功を支えます。
SREを実現する上で、インフラエンジニアとの協力は成功の鍵と言えるでしょう。

関連記事:インフラエンジニアの職種内容を徹底解説!人材採用のポイントも紹介

SREの導入に向けた適切なインフラエンジニアの確保

ここまで解説してきたように、SREの実現にはインフラエンジニアの存在が不可欠です。
では、SRE導入に向けてどのようにインフラエンジニアを確保すれば良いのでしょうか?
ここでは、主な3つの方法とそれぞれのメリット・デメリットを解説します。

  • 社内エンジニアの活用
  • 正社員の採用
  • フリーランスの活用

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社内エンジニアの活用

既存の社内エンジニアを活用する方法です。

メリットは、企業文化やシステムへの理解が深い点、そして採用コストがかからない点です。
しかし、SREに必要なスキルを習得させるための教育コストや、既存業務との兼ね合いで負担が増加する可能性があります。
また、SREに専念できる人員を確保できるかどうかも課題となるでしょう。

正社員の採用

SREに精通したエンジニアを正社員として採用する方法です。

メリットは、長期的な視点でSREを推進できる点、そして企業文化への適応が期待できる点です。
しかし、採用活動には時間とコストがかかり、必ずしも最適な人材を確保できるとは限りません
また、人件費の増加も考慮する必要があります。

フリーランスの活用

フリーランスのインフラエンジニアを活用する方法です。

メリットは、必要なスキルをもつ人材を迅速に確保できる点、そしてプロジェクトの規模や期間に合わせて柔軟に人員調整できる点です。
即戦力となる経験豊富なエンジニアに依頼することで、SRE導入をスムーズに進めることができます。
また、正社員採用と比較して採用コストや人件費を抑えられる場合もあります。

デメリットとしては企業文化への適応やセキュリティ管理、コミュニケーションの煩雑さなどが挙げられますが、信頼できるパートナーを選定することでこれらのリスクを軽減することが可能です。

関連記事:インフラエンジニア案件をフリーランスに業務委託する方法とメリットを解説

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ここまで、SREの基礎知識や導入メリット、SREとインフラエンジニアの密接な関係性について解説してきました。
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橋本貴裕
記事を書いた人
橋本貴裕

インフラエンジニア兼Webライター。金融業界の汎用機系エンジニアとしてキャリアをスタート。その後Web系システムのクラウド分野に転向し独立。本職の傍らSEOを学び、ライティングやディレクションの一部業務も経験。得意分野はAWS。